# 系统架构说明

本项目将论文方法拆分为五个可独立实验、也可组合运行的工程模块。

## 1. 质量评估模块

对应论文第三章。模块位置：`src/dkma_labor_arbitration/evaluation/`。

- `metrics.py`：BLEU、ROUGE-L 等客观指标。
- `subjective_judge.py`：准确性、完整性、清晰性、专业性四维主观评审接口。

## 2. 法律知识检索模块

对应论文第四章。模块位置：`src/dkma_labor_arbitration/kb/` 与 `agents/legal_retriever.py`。

核心流程：

```text
原始法条 -> 条文级分块 -> 向量化 -> 向量索引 -> 检索 TopK -> 满足性校验 -> 迭代补充
```

内置三类分块：固定长度分块、章节分块、条文分块。默认使用条文级分块。

## 3. 仲裁意见生成模块

对应论文第五章。模块位置：`src/dkma_labor_arbitration/training/lora_sft.py` 与 `agents/opinion_generator.py`。

输入字段：申请人诉求、庭审笔录、案件事实、案由。输出字段：仲裁意见。

## 4. 仲裁结果推理增强模块

对应论文第六章。模块位置：`src/dkma_labor_arbitration/reasoning/` 与 `training/multitask_sft.py`。

包含两条路线：

1. 推理路径分解：将法律条文解析为主体、条件、行为、结果四元组，并组织为推理路径。
2. 多任务联合微调：联合训练仲裁意见生成与仲裁结果生成任务。

## 5. 多智能体编排模块

模块位置：`src/dkma_labor_arbitration/agents/orchestrator.py`。

```text
用户诉求
  -> 语义增强智能体
  -> 诉求分解智能体
  -> 法条检索智能体
  -> 满足性检验智能体
  -> 仲裁意见生成智能体
  -> 推理路径构建智能体
  -> 仲裁结果生成智能体
  -> 质量评估智能体
```